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Les premiers tests avec pgbouncer donnent des temps de réponses médians de 285ms avec un 99th percentile à 1650ms, toutes les requêtes sont traitées avec succès

Si on débranche pgbouncer le temps de réponses médian croit à 14487ms et surtout le max dépasse 60126ms ce qui donne un nombre croissant de requête en timeout sur la fin du test quand on arrive à pleine charge.

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PgBouncer peut apparaître comme un outil compliqué quand on a pas l'habitude des bases de données, mais il est fort à parier que votre DBA le connait déjà, alors si l'utilisation de vos API croît ayez le réflex PgBouncer !
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Les commentaires valent le coup.
J'y ai notamment découvert 'serf' (https://github.com/hashicorp/serf).
Cet outil permet de faire de l'autodiscovery pour ajouter des noeuds automatiquement dans des pools.
ça peut être des pools de serveurs web (haproxy), ou de serveurs memcached (twemproxy).
Bref, c'est pratique pour faire de l'auto-scaling.

Ca fait aussi d'autres trucs qui peuvent (à mon sens) faire éventuellement double emploi avec un outil de gestion de configuration centralisé (saltstack, puppet, chef...).