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David Bessis démystifie le terme ‘Big Data’ et décrit comment à partir de données brutes et d’un algorithme on arrive à trouver des gens proches conceptuellement à partir de leurs prénoms. Il présente entre autre pourquoi l’appellation ‘machine learning’ se révèle être plus adaptée que le terme ‘Big Data’ pour décrire ce concept de traitement de données mettant en œuvre des opérations proche du cerveau humain.
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"En limitant les risques, le big data espère rentabiliser le monde. Un monde, où ceux qui utilisent ces données, décident de ce qui est bon ou mauvais."

source: https://www.youtube.com/watch?v=5otaBKsz7k4

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An unexpected finding of the study was that adults who were in areas with more ads for pharmaceutical cessation products were less likely to make an attempt to quit.

“Since we looked at the total amount of exposure to anti-smoking campaigns — and the campaigns are very different — our data suggest that it may not matter as much what you say to people; it may matter more that you’re saying it a lot,” she said.
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une des conclusions de cette étude sur les publicités anti-tabac, c'est que ce n'est pas réellement le message véhiculé qui a de l'impact, c'est surtout la quantité de ces publicités qui a de l'influence.

bien entendu, ceci est certainement valable pour tout type de publicité. il convient donc de les éviter autant que possible.

lien via http://www.ted.com/talks/susan_etlinger_what_do_we_do_with_all_this_big_data

c'est pour votre bien, vous comprenez?

ah... les métadonnées

Les developpeurs d'applications mobiles font appel à une sorte de "google analytics" appelé Flurry (http://www.flurry.com/). Flurry traque actuellement 400000 applications sur iOS, Android, Windows Phone, HTML5/Hybrid Apps/MobileWeb, BlackBerry et JavaME.

Morceaux choisis:
"More than 400,000 apps now use the tool and, in return, funnel much of that user data back to Flurry."

"Flurry thus has a pipe into more than 1.2 billion devices globally and is inside seven to ten apps per device. It continuously triangulates among them all, collecting on average 3 terabytes of data each day. "

"Mobile phones don’t have cookies in their browsers, so Flurry’s analytics tool crowd-sources that data through apps instead. It encrypts and combines identifying bits of data to create an anonymous ID for each device, lumping them into one or more of 40 “personas” (psychographic profiles like “business traveler” and “sports fanatic”) that it edits every two weeks for each Flurry ID. Khalaf is aiming for up to 100 personas by the end of 2013. They won’t get more granular, he says, just “better” for advertisers. "

à lire absolument

Une vidéo de l'IAB france qui explique le monde complexe de l'affichage publicitaire sur internet.
On se rappelera que l'IAB s'est récemment illustrée dans toute sa connerie en signant, avec 5 autres organisations, le jolie manifeste que voici https://www.aboutads.info/resource/DAA_Ad_Age.pdf
Le titre : "Keep Mozilla from hijacking Internet.". Rien que ça.
On comprend aisément que le blocage des cookies tiers peut mettre à mal le petit business des sociétés membres (http://www.iabfrance.com/?go=edito&eid=119) de l'IAB France qui dépendent directement de ces cookies.
Annexes :
http://www.numerama.com/magazine/26736-les-publicitaires-accusent-mozilla-de-detourner-le-net.html
http://www.framablog.org/index.php/post/2013/08/14/interactive-advertising-bureau
RTB http://jeekajoo.eu/links/?LUGRVA

En guest : Olivier Laurelli alias bluetouff + Jean-Marc Manach.
Je suis agréablement que ce sujet soit traité pas trop mal à la télé à une heure de grande écoute.

http://en.wikipedia.org/wiki/Real-time_bidding
"Let us explain with a simple real time example, a user heads to a page on a publisher’s website, causing it to start loading. In the same instant the publisher sends out a “bid request” to thousands of potential advertisers saying, “We’ve got this user who is 30, Indian, male and based in New Jersey, US, and recently searched for return air tickets to Delhi, opening a page on our site. How much are you willing to bid for being the only ad on this page?” Within about 100 milliseconds the publisher gets bids from different advertisers, which then analyses to figure out the highest bidder and the brands being advertised. The winner is alerted by the publisher and allowed to place its ad on the page. The remarkable thing about this entire process is how fast and how often it takes place. The entire series of to-and-from communication between publisher and advertisers takes place in 300-500 milliseconds, causing no visible delay to the user. This process is repeated for every ad slot on a page."